在存储系统中，分布式存储作为一种新型解决方案，可以将数据分散存储在多个节点上，提高数据的处理能力和可靠性。那么，分布式存储架构与集中式存储有何不同？为了方便大家了解，接下来就让小编来为大家简单介绍一下：
首先，集中式存储，从字面上我们就能看出，它是将所有数据集中在一个大型存储设备或存储区域网络（SAN）中，所有计算资源通过高速网络访问这些集中存储设备。数据管理和维护相对集中，便于统一控制。而分布式存储是将数据分散存储在多个物理节点上，这些节点可以是地理上分布的多个服务器或数据中心。
在性能与扩展性方面，分布式存储架构通过将数据分散到多个节点，可以轻松实现水平扩展，适合大规模数据处理和高可用性要求的场景，如云计算平台和互联网应用。分布式存储通过增加新节点来扩展存储空间和处理能力，且单个节点故障不会影响整体系统。而集中式存储依赖于高性能硬件设备，如高速磁盘阵列和光纤通道网络，提供高读写速度，适用于对数据访问速度要求极高的场景，其扩展性受限，升级成本高且可能面临单点故障。
此外，在管理与维护方面，两者也存在巨大差异。集中式存储管理相对简单，而分布式存储则较为复杂，但通过冗余和复制机制确保数据的高可用性和持久性。
关于分布式存储架构与集中式存储的差异，小编就先为大家介绍到这里。深信服作为企业级网络安全、云计算、IT基础设施与物联网领域的领先供应商，所推出的分布式存储EDS可以满足企业多样化的数据存储需求。具体产品信息，可关注深信服官网。
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